光学量子チップの開発性能
従来のチップの性能は、主にチップに組み込まれているトランジスタの数に依存します。 単一のトランジスタが小さい場合、チップに統合されるトランジスタの数が多いため、チップの計算能力は比較的強く、逆もまた同様です。
実際、フォトニック量子チップの概念は、2008年に英国によって最初に提案されました。一部の人々はそれについてあまり知らないかもしれません。 従来のチップと比較して、フォトニック量子チップはまったく新しいチップ形式であり、従来のチップに比べて比類のない利点があります。
その最大の利点は、チップが電気の役割を置き換えるためにキャリアとして光を使用し、チップ上に多数の光量子デバイスを統合するための処理にマイクロナノテクノロジーを使用することです。 この統合された特性により、このチップは安定します。 より高いパフォーマンスとより強力なパフォーマンス。
各国は、光量子コンピューティングチップの研究開発に投資しています
4月7日、米国政府は、チップファウンドリGlobalFoundriesが光量子コンピューターを開発するのを支援するために2500万ドルを割り当てました。
4月14日、インテルとデルフト工科大学（TU Delft）は、インテルの半導体製造施設で代替の高度なプロセスを使用して、28 Si /28SiO2インターフェースで量子ドットを製造することに成功しました。
4月19日、オランダ政府は国の資金を通じて国のフォトニック集積回路（PIC）産業に11億ユーロを投資し、他の民間部門の機関を動員して地元企業の発展を促進します。
4月26日の外国メディアの報道によると、ドイツの新興企業Q.ANTと14のパートナーが主導する「PhoQuant」プロジェクトは、現在、室温で動作できる光量子コンピューティングチップを開発しています。
ネックリソグラフィーマシンをバイパスできます
フォトニック量子チップの製造で最も興味深い側面の1つは、リソグラフィーマシンを使用せずに製造できることです。 今年の2月、中国国防大学コンピュータサイエンス学部のQUANTAチームは、軍事科学アカデミー、Sun Yat-Sen大学、およびその他の国内外のユニットとともに、新しいプログラム可能なシリコンベースの光量子を開発しました。グラフ理論問題のための様々な量子アルゴリズムの解決を実現したコンピューティングチップ。 リソグラフィー機を迂回する方法の一つと考えられていますが、米国は技術の共有を熱望しています。
この新しいタイプの量子チップもマイクロナノ処理技術を使用していますが、主に多数のフォトニック量子デバイスを1つのチップに統合しています。 製造原理が異なるため、リソグラフィーマシンの制限を回避できます。
光量子チップの商品化に成功すると、7nmや5nmなどのプロセス技術の研究は本来の意味を失い、チップ製造の分野も新たなマイルストーンに突入します。 チップ製造の行き詰まりの窮状を打ち破ります。
光学量子チップの研究開発と製造は、欧米のハイエンドリソグラフィーマシンに依存していません。 技術の開発と成熟が成功すれば、欧米にとらわれている状況を完全に打ち破ることができます。 この分野でも、そして将来の世界的なチップ市場でも、私たちはアドバンテージを持つことができます。
光学量子チップの将来の発展
データ処理：戦略的セキュリティおよび開発戦略要件の観点から、フォトニック量子チップは、時間がかかり、並行して処理できず、機能損失が大きいデータ処理方法など、主要なアプリケーションの多くの重要な問題を解決できます。
たとえば、レーザーレンジング、速度制限、高解像度イメージングを全体的な目標とする長距離、高速移動ミリ波レーダー、およびに基づく高解像度非破壊検査技術の新しい測定バイオテクノロジーおよびナノテクコンポーネントの内部構造顕微鏡関連のイメージング兵器および機器では、光量子チップは、高速並列処理、低消費電力、および小型化の利点を十分に活用できます。
レーザー通信：屋内空間レーザー通信は、屋内空間の伝送速度が短いという問題を解決するための重要な方法であり、包括的なネットワーク情報を構築するための重要な方法です。 水中レーザー通信は、水中データ信号伝送の環境ハザードを解決するための重要な方法であり、統合された水システムを構築するための重要な方法でもあります。 通信システムを下げるための重要な方法。
さらに、衛星間インターネットテクノロジー、8G通信、インテリジェントリモートセンシングテクノロジーの調査およびマッピングプロジェクトなど、戦略的なセキュリティおよび開発戦略の要件を持つ業界もあります。 これらすべてが、インターネットのビッグデータの高速で電力を消費する並列処理を必要とします。 光量子チップは、この戦略的産業において重要なサポートの役割を果たします。
アルゴリズムの最適化：AIフォトニック量子チップは、光学測定フレームのアスペクト比と人工知能技術の最適化アルゴリズムに一致するチップ設計です。
無人運転、セキュリティ監視システム、音声認識技術、画像認識技術、診断と治療、モバイルゲーム、バーチャルリアリティ技術、産業用インターネット、企業レベルのサーバーなどの重要な人工知能技術産業で広く使用される可能性があります。とビッグデータセンター。
人工知能：脳のようなフォトニック量子チップは、人間の脳の計算をシミュレートおよびシミュレートできます。 人間の脳をシミュレートするニューラルネットワークアーキテクチャの下で、光量子帯域の情報コンテンツに従ってデータ情報を解決できるため、チップは人間の脳と同様の高速並列処理と電力消費を実現できます。 計算します。
微細構造フォトニック量子セットを基本的なフォトニック量子チップおよび電子光学に基づくニューラルネットワークデータ処理システムに統合することは、将来の電力消費、高速動作、ブロードバンドネットワーク、大規模な情報リソース管理などの問題を解決するために非常に重要です。
インターネット：コンピュータソリューションシステムソフトウェアの計算速度と速度については、誰もがますます高い要件を持っています。 破壊的イノベーションの非効率性により、電子チップは処理速度と機能の喪失という点で大きな課題を抱えています。
光量子測定チップは、高速並列処理速度と低消費電力という利点があり、将来の高速、大情報、人工知能技術の最も有望な測定およびソリューションと見なされています。
終わり：
量子分野における大きな進歩のニュースは、将来、私の国が新しい炭素ベースのチップの開発に焦点を合わせるだけでなく、開発の新しい方向性として量子チップ技術の研究開発を増やすことを意味します将来の中国のチップ技術の。